يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات و استخراج المعرفة
تمثل الأرقام قاعدة كبيرة من المعرفة. يرشد {تحليل البيانات تحليل الأرقام من خلال فهم تعديات {و اتجاهات تشغل في {البيانات البيانات المُعطاة.
من خلال {استخراج المعرفة{ , يمكن للمستخدمين كشف القيمة المُخبأة في {البيانات. البيانات.
يُمكن استخدام الشركات و المؤسسات تقنيات متطورة لتلبية الشفافية. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الفرق إجادة في الأمن السيبراني لضمان المعلومات آمنة.
مقتطفات الأعمال من بيانات العملاء
تُعدّ معلومات العملاء مفتاحاً لتوليد رؤى هامة . من خلال تحليل هذه البيانات بشكل دقيق, يمكن الشركات كشف عادات الشراء. من هذا ،
يمكن السيطرة على الاستراتيجيات لـ تلبي احتياجات الأفراد.
- يمكن للرؤى من بيانات العملاء أن تساعد الشركات في :
- تحسين الإيرادات
- تطوير منتجات أكثر ملاءمة
تقنيات Big Data والتطبيقات الإبداعية
في عالم التقدم التقني المتسارع، أصبحت بيغ داتا مركبة أساسية. تتميز هذه التكنولوجيا قدرة قوية على فهم كميات ضخمة من البيانات، {مما يمكّن الشركات من اتخاذ خطط أكثر دقة .
استخدامات تكنولوجيا البيانات الضخمة تتزايد النمو بشكل صناعي في العديد من الصناعات.
- التجارة الإلكترونية
- رعاية
- البنوك
إن تطوير حلول فريد من Big Data يساعد التطور.